YABANCILARA TÜRKÇE ÖĞRETİMİNDE YAPAY ZEKÂ TARAFINDAN ÜRETİLEN SANAL GÖRSELLERİN KÜLTÜR AKTARIMI BAĞLAMINDA İNCELENMESİ

Author :  

Year-Number: 2025-53
Yayımlanma Tarihi: 2025-03-18 13:09:45.0
Language : Türkçe
Konu : Türkçe Eğitimi
Number of pages: 293-308
Mendeley EndNote Alıntı Yap

Abstract

Kültür, geçmişten günümüze toplumları bir arada tutan temel bir yapı taşıdır. Dil ile geçirdiği dönüşümler neticesinde her toplumun kendine özgü yapısıyla şekillenen kültür, milletleri bir arada tutan özgün bir olgu olarak öne çıkar. Teknolojik devrimler, kültür ve kültür aktarımının sınırlarını genişletmiş; yapay zekâ teknolojisi ise yaşamın her alanına dâhil olarak bu sürece yeni bir boyut kazandırmıştır. Özellikle eğitim alanında hızla yaygınlaşan yapay zekâ, öğretim sürecinde öğrenmeyi pek çok açıdan etkileyen önemli bir araç haline gelmiştir. Bu çalışma, yabancı dil olarak Türkçe öğretimi bağlamında yapay zekâ kullanımını ele almıştır. Nitel araştırma kapsamında doküman analizi yöntemi kullanılarak Türkçe, Türk kültürü, kültürün bireyin yaşamındaki yeri ve kültürün yabancı dil öğretimindeki rolü incelenmiştir. Canva tasarım uygulamasının DALL. E destekli yapay zekâ aracıyla üretilen görsellerin karşılaştırmalı analizi yapılmıştır. Araştırmada, kültür kavramı çerçevesinde üretilen görsellerin kültür aktarımını nasıl yansıttığı değerlendirilmiş; bu görsellerin dil öğretim sürecinde kullanımına odaklanılmıştır. Uygulama aracılığıyla elde edilen görsellerin öğretim sürecinde kullanılması bakımından yetersiz olduğu tespit edilmiştir. Bu kapsamda çalışmanın sonunda Canva adlı uygulamanın yapay zekâ aracının geliştirilmesi, birden fazla yapay zekâ aracından Türk kültürü temasında görseller üreterek karşılaştırılmalı bir analizinin yapılmasını, yapay zekâ aracılığıyla elde edilen görsellerin yabancı dil olarak Türkçe öğretimi ders kitaplarında yer bulması gerektiğine dair çeşitli önerilerde bulunulmuştur. Yabancı dil olarak Türkçe öğretiminde kültür aktarımı açısından yapay zekâ tabanlı görsellerin niteliği tartışılmıştır.

Keywords

Abstract

Culture has been the cornerstone that unites societies from past to present. Shaped by the unique structures of each society through linguistic transformations, culture emerges as a distinctive phenomenon binding nations together. Technological revolutions have expanded the boundaries of culture and its transmission, while artificial intelligence technology has introduced a new dimension to this process by integrating itself into every aspect of life. Particularly in the field of education, the rapid adoption of artificial intelligence has turned it into a significant tool that profoundly influences learning processes. This study examines the use of artificial intelligence in teaching Turkish as a foreign language. Employing a qualitative research approach, the study uses document analysis to explore topics such as Turkish, Turkish culture, the role of culture in individual lives, and its importance in foreign language teaching. Comparative analysis was conducted on visuals generated using the artificial intelligence tool of the Canva design application. The study evaluates how these visuals reflect cultural transmission within the framework of culture and focuses on their use in language teaching processes. It was determined that the visuals obtained through the application were insufficient in terms of their use in the teaching process. In this context, at the end of the study, various suggestions were made that the artificial intelligence tool of the application named Canva should be developed, a comparative analysis should be made by producing Turkish culture-themed visuals from more than one artificial intelligence tool, and the visuals obtained through artificial intelligence should find a place in the textbooks of teaching Turkish as a foreign language. The quality of AI-generated visuals in terms of cultural transmission in teaching Turkish as a foreign language is critically discussed.

Keywords


                                                                                                                                                                                                        
  • Article Statistics